中国化工装备总公司根据集团公司引进全球最佳实践的战略部署，实施了人力资源变革二期推广项目（即实施了saphr系统），项目于2011年12月5日启动，历经5个月时间，在装备总公司的统一安排部署及ibm顾问的帮助下，顺利地完成了组织管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理等四个模块的差异化分析、数据采集、上线运行等工作。在整个项目实施过程中，装备总公司狠抓数据质量，有效提升项目实施质量，为保障各级单位人事日常业务的顺利开展和准确提供领导决策支持信息奠定了坚实的基础。
一、总结经验、领导重视，数据质量成为重中之重
人力资源项目实施有句俗话“垃圾数据进，垃圾数据出”，人事数据质量低下不仅影响人事日常业务，也影响为领导提供决策支持信息，数据质量的好坏成为人力资源项目成败的关键指标。集团公司人事部彭未平副主任在装备总公司项目动员大会上介绍人力资源变革项目一期经验时，多次举例说明数据质量对于项目所起的重要性和关键性，同时ibm项目经理也在装备总公司项目动员大会上讲述了数据质量对于项目推广的重要性。领导的高度重视，项目稳步实施的经验，使得装备总公司各级人事领导和业务人员充分理解数据质量对于企业管理、日常业务和人力资源变革项目的意义。数据质量成为装备总公司人力资源变革二期项目的重中之重。
二、时间短、任务重，数据质量如何保障
装备总公司人力资源变革二期项目启动伊始，推广组就面临诸多难题。由于装备项目启动较晚，为保证总体项目实施进度，最终的项目实施周期缩减14个工作日，项目实施周期大幅缩减。装备总公司在职人员虽然不到一万人，但装备推广项目组需要处理数据量却是特别大，且人员构成相当复杂，总数达21922人，其中包括大量的离退休人员。面对装备总公司各单位人事业务人员严重不足的现状（即大部分单位只有一个业务人员）。简而言之：时间短、任务重、人手不足、数据质量如何保障成为装备总公司人力资源变革二期项目无法回避的难题。
三、科学方法、落实质量，工作效率节节提升
面对诸多难题，装备推广项目组成员积极应对，群策群力，逐一解决各种难题。
1、 验证性工作排除大量错误，减少返工几率，奠定良好基础。
装备总公司数据采集模板调整阶段，推广项目组顾问根据各单位系统调整内容，为各单位量身定制21套63份数据采集模板。为了避免数据采集模板制作和系统调整中的人为失误，装备推广组组织专项安排数据采集模板验证工作，装备总公司推广组关键用户在顾问指导下逐个单位试填写数据采集模板，同时试导入人力资源系统，认真验证各单位的数据采集模板和系统调整，确保模板无误，系统调整正确，有效规避数据采集模板制作和系统调整过程中的人为失误。通过数据采集模板版验证工作，为后续数据采集工作和数据导入工作打下良好的基础。
2、周期性回收模板，业务人员少走弯路，数据收集质量大幅提升。
装备总公司数据采集阶段，推广组关键用户返回各自单位，协助进行数据采集工作，确保数据采集填写正确。同时推广组顾问定期回收各单位阶段性数据采集内容，审核采集信息，积极跟进采集进度，避免各单位最终业务人员走弯路，提高数据采集工作效率，提升数据采集质量，为后续数据导入工作打下坚实基础。
3、领导重视，业务人员积极配合，比、学、赶、帮促进数据收集进度。
装备总公司数据采集阶段，项目推广组定期通报数据采集进度，装备总公司人事处落实数据采集跟踪制度，定时比对各单位数据采集进度，对于低于总体进度的单位，逐一电话沟通，探讨原因，协助落实解决各单位数据采集中的困难。各单位业务人员积极配合，认真填写数据采集模板，快速修改数据填写中的错误，克服春节假期等客观困难，保质保量完成数据采集工作。
4、抓准时机，合理利用工具，提升数据质量。
装备总公司差异分析工作阶段，集团公司安排人事年报试填报工作，装备总公司利用此次时机狠抓年报填报质量，高标准严要求各级单位填报数据，在核准人头数的基础之上，修改补充完善了人员的学历、专业技术资格、职业技能资格等信息。不仅保障了年报的填报质量，还进一步提升了装备总公司人事数据质量，同时为后续数据采集工作减轻了工作量。装备总公司上线支持阶段，装备总公司各种制度报表同期切换，各类制度报表由原来部分手工填报转换成系统自动抓取填报，对于人事数据质量提出了更高的要求，装备总公司利用月报、季报填报时机，完善装备各级单位班组信息，进一步提升数据质量。
装备推广项目组在整个项目实施过程中，适时灵活运用科学方法，克服时间短、任务重、人手不足等诸多不利因素。由于数据采集阶段方法得当，装备总公司数据工作实际完成时间比原定计划提前5个工作日。数据导入工作完成时，统计装备总公司整体人事数据错误3703处，人均错误率仅有0.17，并在后续数据优化中全部修改准确。正是由于装备总公司高效、高质量的数据工作，为后续上线支持工作赢得了宝贵的时间，同时大大减轻了上线支持阶段的工作压力。每个参与项目的人员都抓住此次难得的学习机会，积极推进项目的同时努力提升职业素养。
